《黃帝內(nèi)經(jīng)》有云：“上工治未病，不治已病，此之謂也”。“治未病”即采取相應(yīng)的措施，防止疾病的發(fā)生。古智今用，這一智慧與現(xiàn)代儲(chǔ)能安全管理理念不謀而合。儲(chǔ)能電站作為新能源領(lǐng)域的重要組成部分，面臨著因電池系統(tǒng)故障導(dǎo)致的火災(zāi)爆炸及化學(xué)泄漏、電氣設(shè)備故障引起的觸電和短路、因環(huán)境因素或操作不當(dāng)導(dǎo)致的設(shè)備損壞和功能失效等諸多風(fēng)險(xiǎn)，確保其安全穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)保障我國能源安全和推動(dòng)綠色低碳發(fā)展具有重要意義。

HZN-BHM儲(chǔ)能健康管理系統(tǒng)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電站各項(xiàng)參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提前預(yù)判、準(zhǔn)確評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，為運(yùn)維人員提供科學(xué)精準(zhǔn)的維護(hù)指導(dǎo)建議，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，使設(shè)備始終處于良好運(yùn)行狀態(tài)，從而有效預(yù)防事故發(fā)生。

▲HZN-BHM儲(chǔ)能健康管理系統(tǒng)架構(gòu)圖

儲(chǔ)能健康管理系統(tǒng)

系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

01海量數(shù)據(jù)公司擁有多年積累的百兆瓦級(jí)大型儲(chǔ)能電站PB級(jí)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室大量測(cè)試電池?cái)?shù)千次的循環(huán)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及數(shù)千萬個(gè)電池的完整充放電測(cè)試數(shù)據(jù)，為故障預(yù)警及健康評(píng)估模型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。02AI賦能綜合利用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和大模型等人工智能技術(shù)，充分挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)，敏銳察覺海量數(shù)據(jù)中的細(xì)微異常，準(zhǔn)確評(píng)估電站及設(shè)備健康狀態(tài)，高效計(jì)算電池維護(hù)的所有參數(shù)，自動(dòng)生成各類報(bào)告，為儲(chǔ)能電站運(yùn)維全面智能化賦能。03云邊協(xié)同針對(duì)大型儲(chǔ)能電站百萬點(diǎn)級(jí)數(shù)據(jù)量的傳輸、處理難題，采用云邊協(xié)同架構(gòu)，邊緣計(jì)算終端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、統(tǒng)計(jì)基本特征，云端定時(shí)分析評(píng)估、處理復(fù)雜計(jì)算，確保系統(tǒng)有序、高效運(yùn)行。04全程可視從電站整體到單個(gè)電池，從健康狀態(tài)、指標(biāo)得分到每一個(gè)原始數(shù)據(jù)，從故障預(yù)警信息到所有相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，均可通過可靈活定制的數(shù)據(jù)可視化功能快速查看，讓用戶隨心掌握所有關(guān)鍵信息。

儲(chǔ)能健康管理系統(tǒng)

核心功能

【故障預(yù)警】
超強(qiáng)感知，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，讓隱患無處遁形

告別傳統(tǒng)閾值告警的滯后性，系統(tǒng)內(nèi)置電池系統(tǒng)故障、電氣設(shè)備故障、環(huán)境因素等數(shù)十類故障預(yù)警模型，涵蓋電芯、電池簇、電池堆、電站四個(gè)層級(jí)，可自動(dòng)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，盡早發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，及時(shí)發(fā)出告警。故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)90%，最長可提前1個(gè)月精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)潛在故障，為防范事故贏得寶貴時(shí)間，真正意義上做到“治未病”。

【健康評(píng)估】
重新定義儲(chǔ)能設(shè)備健康度，全面掌控設(shè)備狀態(tài)

利用系統(tǒng)工程理論和層次分析法，綜合考慮循環(huán)次數(shù)、容量衰減、效率衰減、電壓、溫度、濕度、一致性、內(nèi)阻、絕緣等因素，建立電芯、電池簇、電池堆、電站四級(jí)設(shè)備的指標(biāo)體系和健康評(píng)估模型，綜合評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，為運(yùn)維人員提供科學(xué)的維護(hù)建議。

【智能維護(hù)】
告別經(jīng)驗(yàn)主義，預(yù)測(cè)性維護(hù)、精準(zhǔn)性執(zhí)行

基于上百萬電芯的海量充放電數(shù)據(jù)，提取電池充放電過程中的數(shù)十個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征，建立電池容量、電量的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)誤差小于1%；提出電池簇、堆的容量電量一致性算法，自動(dòng)生成精確的電池維護(hù)方案，有效解決過去憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行電池維護(hù)的難題，電池維護(hù)效率提升3倍，維護(hù)次數(shù)降低30%，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能運(yùn)維的智能化、高效化和精準(zhǔn)化。

【智能報(bào)告】
一鍵生成報(bào)告，電站運(yùn)行管理無憂綜合故障預(yù)警、健康評(píng)估以及電站運(yùn)行、維護(hù)、管理等方面的數(shù)據(jù)，利用自研的“共工”大模型進(jìn)行分析總結(jié)，實(shí)現(xiàn)擬人式書寫，自動(dòng)生成電站運(yùn)行月報(bào)告、日?qǐng)?bào)告，全方位反映電站運(yùn)行管理、設(shè)備狀態(tài)及運(yùn)維工作情況，為電站運(yùn)行管理提供重要抓手。

儲(chǔ)能健康管理系統(tǒng)

應(yīng)用案例

系統(tǒng)成功應(yīng)用于城步儒林、永州冷水灘等多座大型儲(chǔ)能電站，以及工商業(yè)一體化儲(chǔ)能、源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)，全面提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化水平和易用性，推動(dòng)運(yùn)維工作提質(zhì)增效，通過預(yù)測(cè)性維護(hù)策略，避免了因潛在故障導(dǎo)致的數(shù)百萬元經(jīng)濟(jì)損失。

HZN-BHM儲(chǔ)能健康管理系統(tǒng)，憑借其創(chuàng)新的健康評(píng)估、精準(zhǔn)的故障預(yù)警、智能的維護(hù)策略和一鍵生成報(bào)告四大核心功能，重塑儲(chǔ)能電站運(yùn)維模式，極大提升儲(chǔ)能電站的安全運(yùn)行水平，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)故障到主動(dòng)預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的轉(zhuǎn)變，為綠色、安全、高效的能源未來注入強(qiáng)大的技術(shù)動(dòng)力。